Алгоритм может обеспечить дополнительную гарантию во время операции на позвоночнике

Исследователи, финансируемые американским Национальным Институтом Биомедицинского Отображения и Биоинженерии (NIBIB), развивали способ автоматически маркировать изображения отдельного позвоночника во время операции на позвоночнике, предотвращая ошибки и экономя хирургам время и напряжение в операционной. Новая работа, недавно изданная командой, демонстрирует точность, выполнимость и преимущества наличия технологии в операционной.

Из-за ожирения, низкой плотности кости или анатомических отклонений, двадцать четыре отделенных позвонка, крестец и копчик может быть трудно отличить и пронумеровать. И время и деньги тратятся на то, чтобы операции выполнены в правильных местоположениях. Однако, в приблизительно одном из 3,000 процедур сделана ошибка, и на неправильном уровне управляют, нанося ненужный ущерб и нуждаясь в дополнительной, корректирующей операции.

Чтобы уменьшить и шанс ошибки и бремя на хирургах, команде из Университета Джонса Хопкинса, Балтимор, США и Здравоохранения Siemens в Германии разработали алгоритм, получивший название “LevelCheck”, чтобы помочь определить и маркировать позвоночник в режиме реального времени во время операции.

“Это больше, чем просто избегает того одного, кто в 3,000 случаях. Это на самом деле предоставляет гарантию хирургу, таким образом, они могут быть более уверены. Это просто делается для лучшей процедуры”, говорит Стивен Кросник, директор программы NIBIB в Управляемых Изображением Вмешательствах. Это вписывается в хирургический технологический процесс и не требует большого количества дополнительного времени во время операции, говорит он.

“Когда Вы смотрите на рентгенограмму позвоночника, трудно сказать с 100%-й уверенностью, на что Вы смотрите. Потенциал для человеческой ошибки является таким, которым алгоритм может помочь избежать”, говорит Джеффри Сивердсен, преподаватель биоинженерии и информатики в Университете Джонса Хопкинса и ведущий автор. “Хирурги проводят много времени, энергии и напряжения, чтобы разобраться в нем, и мы хотели обеспечить некоторую поддержку принятия решений для этого”.